Inteligência Artificial em Cardiologia: do Teorema de Bayes às Redes Neurais de Aprendizado Profundo

Abstract

Este artigo de atualização tem como objetivo fornecer uma revisão sobre a evolução e o estado atual da inteligência artificial com foco nas suas aplicações em cardiologia. Recapitulamos sucintamente o histórico da inteligência artificial, desde as suas primeiras aplicações, passando pelos sistemas históricos baseados em lógica bayesiana até as recentes evoluções no que tange ao aprendizado de máquina, aprendizado profundo e as aplicações da ciência de dados e “big data”. Descrevemos achados de recentes estudos sobre o tema, que demonstram a grande aplicabilidade da ciência da computação à prática médica, auxiliando a tomada de decisão e na interpretação de exames de imagem através das redes neurais. Relatamos como os modelos de inteligência artificial já ajudam o processo de tomada de decisão médica em cardiologia e como, no futuro, este processo poderá sofrer uma radical mudança de paradigma, o princípio do qual já estamos testemunhando.